С каждым годом спрос на снимки со спутников для Дистанционного Зондирования Земли (ДЗЗ) увеличивается, в результате количество получаемых снимков с поверхности Земли растет. Последующая обработка полученной спутниковой информации усложняется из-за многократного увеличения получаемых данных.
Сейчас подобная работа занимает несколько десятков или сотен часов работы специалистов по дешифровке. Чтобы повысить качество и скорость обработки космических данных, требуется создание специально обученных сверхточных нейросетей, способных осуществлять разметку данных и в автоматическом режиме проводить поиск и отметку значимой для пользователя информации.
Подобная система, например, способна в автоматическом режиме провести обработку спутниковых данных с территории региона и идентифицировать незаконную постройку. Создание подобного сервиса на основе сверхточных нейросетей должно помочь в работе с космическими данными, увеличив качество аналитики и сократив время работы специалистов.